pyenv 使用及虚拟环境的设置

curl -fsSL https://pyenv.run | bash

# 配置编译构建环境
```sh
 pyenv versions
 sudo apt update && sudo apt install -y build-essential
 sudo apt install -y libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev libffi-dev zlib1g-dev liblzma-dev liblz4-dev
 python --version

# 列出可安装的版本
pyenv install --list

# 安装新的 Python 版本
pyenv install <version>

# 查看当前版本：
pyenv version

# 在家目录设置一个默认版本
echo "3.11.0" > ~/.python-version

# 列出当前系统中已安装的所有 Python 版本
pyenv versions
#   system
# * 3.10.0 (set by /home/luowei/.python-version)

# 全局版本
pyenv global
# 设置全局版本
pyenv global $pyversion

# 局部版本
pyenv local
# 设置局部版本
pyenv local

# 设置全局、局部和当前 shell 会话的 Python 版本
pyenv global $pyversion && pyenv local $pyversion && pyenv shell $pyversion

# 列出虚拟环境
pyenv virtualenvs

# 创建一个名为 v_flux_lora_dlc 的虚拟环境，基于 Python 3.10.0， 并激活
pyenv virtualenv 3.10.0 v_flux_lora_dlc

# 激活虚拟环境
pyenv activate v_flux_lora_dlc

# 设置当前目录使用该虚拟环境，创建一个 .python-version 文件可实现在当前目录下自动使用该虚拟环境
echo "v_flux_lora_dlc" > .python-version

# 退出当前的虚拟环境
pyenv deactivate

# 删除虚拟环境
pyenv uninstall <env_name>
# 如：
pyenv uninstall v_flux_lora_dlc

vim ~/.pyenv/versions/v_flux_lora_dlc/bin/activate
# 在文件末尾添加, 例如：
export PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True

# 创建虚拟环境, 在当前目录创建 myenv 虚拟环境目录
python -m venv myenv
# 激活虚拟环境
source myenv/bin/activate

# 在指定目录创建虚拟环境
python -m venv /path/to/your/directory/myenv
# 激活指定目录的虚拟环境
source /path/to/your/directory/myenv/bin/activate

# 退出虚拟环境
deactivate

# 激活新的虚拟环境
source /path/to/another/directory/anotherenv/bin/activate

# 删除虚拟环境，要删除虚拟环境，只需删除包含该虚拟环境的目录(确保已退出该环境再删除)
rm -rf /path/to/your/directory/myenv

# 使用指定的 Python 版本创建虚拟环境（可以使用 Python 版本的完整路径，或者如果在系统中配置了多版本的 Python，可以使用 pythonX.Y 的格式（例如 python3.8））
python3.8 -m venv /path/to/your/directory/myenv

# 以下列出 pyenv  在系统中配置的 python 版本 
ls -l /home/luowei/.pyenv/shims/python*

# 当前激活的 Python venv 虚拟环境的目录（在激活虚拟环境后，可以通过检查 VIRTUAL_ENV 环境变量来获取当前虚拟环境的路径）
echo $VIRTUAL_ENV
# 或使用 Python 的 sys 模块来获取当前虚拟环境的路径
python -c "import sys; print(sys.prefix)"